111 thuật ngữ
A
-
A/B test thử A, B
Một nửa người dùng gặp bản cũ, một nửa gặp bản mới; bản nào cho kết quả tốt hơn thì thắng.
Đọc bài #59: Đo chất lượng sản phẩm AI thế nào? Bộ câu hỏi mẫu và thử A/B
-
A2A Agent to Agent
Chuẩn chung để agent của hãng này giao việc cho agent của hãng khác.
Đọc bài #77: Multi-agent làm việc thế nào? Orchestrator, subagent và reviewer
-
Adaptive learning học thích ứng
Máy học cách bạn học: đúng thì bài khó dần, sai thì quay lại phần nền còn hổng, như có gia sư riêng.
Đọc bài #04: Adaptive learning là gì? Biến AI thành gia sư riêng cho bạnXem thêm #06
-
AI agent
AI không chỉ trả lời mà được trao công cụ để tự làm việc thay bạn qua nhiều bước, việc quan trọng thì dừng lại hỏi bạn.
Đọc bài #16: AI agent là gì? Khi AI tự làm việc thay bạn qua nhiều bướcXem thêm #68#72#98
-
Alert chuông báo
Mỗi chỉ số có một vạch đỏ; kim vượt vạch là chuông reo để người trực vào xem ngay.
Đọc bài #85: Monitoring hệ thống AI là gì? Dashboard, alert và driftXem thêm #79
-
API
Cánh cửa để ứng dụng gửi câu hỏi qua mạng tới model AI và nhận câu trả lời về; phần lớn ứng dụng AI thuê model qua cửa này.
Đọc bài #80: AI chạy ở đâu? Cloud, data center, API và on-device AIXem thêm #114
-
Artifact
Sản phẩm hoàn chỉnh mở ngay cạnh khung chat của Claude: tài liệu, slide, bảng tính nhỏ hay một công cụ bấm được.
Đọc bài #64: Artifacts trong Claude là gì? Biến câu trả lời thành đồ dùng được
-
Attention cơ chế chú ý
Mỗi từ "nhìn" sang mọi từ khác trong câu và chấm điểm xem từ nào liên quan nhất tới mình; đây là trái tim của chatbot hiện nay.
Đọc bài #21: Attention trong AI là gì? AI tập trung vào đâu khi đọc câu
-
Autoscaling
Giờ cao điểm, hệ thống tự bật thêm máy để kịp trả lời; bật không kịp thì bạn gặp dòng "quá tải, thử lại sau".
Đọc bài #80: AI chạy ở đâu? Cloud, data center, API và on-device AI
B
-
Backpropagation lan truyền ngược
Lỗi ở đầu ra được chia ngược về từng lớp của mạng nơ-ron; núm nào góp phần gây sai nhiều thì bị vặn nhiều.
Đọc bài #41: Backpropagation (lan truyền ngược) là gì? Giải thích dễ hiểu
-
Benchmark bộ đề chuẩn
Đề thi của AI: hàng nghìn câu hỏi có sẵn đáp án, AI nào thi cũng gặp cùng một đề; mỗi bộ đề chỉ đo một kỹ năng.
Đọc bài #45: Benchmark AI là gì? AI đạt 90% nghĩa là saoXem thêm #46#83
-
Branching scenario tình huống rẽ nhánh
Bài tập mà mỗi lựa chọn của bạn mở ra một diễn biến khác, để bạn thấy tận mắt hậu quả.
Đọc bài #89: Branching scenario là gì? Học bằng tình huống rẽ nhánh với AI
C
-
Chain of thought chuỗi suy nghĩ
Bảo AI "hãy nghĩ từng bước" để nó viết ra từng bước trước khi trả lời; đoán chuẩn hơn và bạn dễ kiểm tra hơn.
Đọc bài #103: Chain of thought là gì? Bảo AI nghĩ từng bướcXem thêm #07
-
Citation dẫn nguồn
Câu trả lời ghi rõ lấy từ tài liệu nào, để bạn tự mở ra kiểm lại.
Đọc bài #82: Output guardrails là gì? Chatbot kiểm tra câu trả lời trước khi gửiXem thêm #30
-
Claude Code
Coding agent của Claude: bạn tả việc bằng lời thường, nó tự viết code, chạy thử và sửa lỗi.
Đọc bài #70: Claude Code là gì? Làm công cụ riêng dù không biết lập trình
-
Claude Design
Công cụ thiết kế của Claude: chat bên trái, canvas bên phải, tả bằng lời là có slide, trang giới thiệu hay prototype.
Đọc bài #65: Claude Design là gì? Làm slide, trang web không cần biết thiết kế
-
Cloud
AI lớn không nằm trong điện thoại bạn mà chạy trong data center ở xa, qua mạng.
Đọc bài #80: AI chạy ở đâu? Cloud, data center, API và on-device AIXem thêm #79
-
Connector kết nối
Cầu nối cho AI vào Gmail, Google Drive, lịch hay công cụ khác; nhiều connector chạy bằng MCP.
Đọc bài #67: Skills trong Claude là gì? Dạy Claude một quy trình, dùng mãiXem thêm #73#32
-
Context window ngữ cảnh
"Cái bàn làm việc" của AI: những gì nằm trên bàn thì nó thấy, bàn đầy thì tờ cũ bị đẩy ra và AI không để ý nữa.
Đọc bài #09: Vì sao AI quên khi chat dài? Context là gì và 2 mẹo khắc phụcXem thêm #76#98
-
Cowork
AI agent của Claude: bạn giao cả một việc dài, nó tự lên kế hoạch và làm từng bước trên cloud.
Đọc bài #68: Claude Cowork là gì? Giao cả việc dài cho AI agent
-
Custom instructions chỉ dẫn tùy chỉnh
Tờ giấy dán trên bàn trợ lý: bạn là ai, muốn trả lời dài hay ngắn, xưng hô thế nào; lần nào AI cũng đọc trước.
Đọc bài #27: Custom instructions là gì? Dạy AI biết bạn là aiXem thêm #102
D
-
Dashboard bảng theo dõi
Màn hình hiện các chỉ số của hệ thống AI: tốc độ trả lời, chi phí, tỉ lệ từ chối, tỉ lệ khách không hài lòng.
Đọc bài #85: Monitoring hệ thống AI là gì? Dashboard, alert và drift
-
Data center trung tâm dữ liệu
Những tòa nhà đầy tủ máy chứa GPU, nơi model AI lớn chạy; tốn điện như cả một khu phố.
Đọc bài #80: AI chạy ở đâu? Cloud, data center, API và on-device AIXem thêm #43
-
Data contamination nhiễm dữ liệu
Đề thi của AI lọt vào dữ liệu luyện, nên AI trả lời đúng nhờ nhớ chứ không phải nhờ hiểu.
Đọc bài #46: Nhiễm dữ liệu là gì? Khi AI học tủ đề thi benchmark
-
Debrief buổi tổng kết
Sau mỗi lần tập mô phỏng, nhìn lại mình sai ở đâu và lần sau làm gì khác.
-
Deepfake
AI bắt chước giọng nói và gương mặt của một người, kể cả ngay trong cuộc gọi video.
Đọc bài #14: Deepfake là gì? Cách nhận biết cuộc gọi giả giọng người thânXem thêm #109#110
-
Design system hệ thống thiết kế
Lưu màu, phông chữ và logo của bạn một lần, mọi bản làm sau đều tự đúng thương hiệu.
Đọc bài #65: Claude Design là gì? Làm slide, trang web không cần biết thiết kế
-
Distillation chưng cất
Model lớn làm thầy, model nhỏ làm trò học theo cách thầy trả lời; ra model nhỏ, nhanh, rẻ mà vẫn khá giỏi.
Đọc bài #115: Distillation trong AI là gì? Model lớn dạy model nhỏ
-
Drift trôi dạt
Thế giới thay đổi, người dùng hỏi kiểu mới, còn hệ thống AI thì vẫn như cũ.
Đọc bài #85: Monitoring hệ thống AI là gì? Dashboard, alert và drift
E
-
Elo điểm Elo
Cách tính điểm kiểu xếp hạng cờ vua: thắng được cộng, thua bị trừ, thắng đối thủ mạnh được cộng nhiều hơn.
Đọc bài #47: LMArena là gì? Xếp hạng AI bằng đấu mù và điểm Elo
-
Embedding bản đồ nghĩa
AI đặt mỗi từ lên một tấm bản đồ khổng lồ, từ nào nghĩa gần nhau thì nằm gần nhau; vị trí đó chính là nghĩa.
Đọc bài #20: Embedding là gì? AI hiểu nghĩa của từ bằng bản đồ nghĩaXem thêm #25
-
Error compounding lỗi cộng dồn
Mỗi bước đúng 95% nghe rất tốt, nhưng mười bước nối nhau thì cả chuỗi chỉ còn đúng khoảng 60%.
Đọc bài #78: Khi nào không nên dùng multi-agent? 3 kiểu đội AI bị rối
-
Eval set bộ đề riêng
Bộ câu hỏi thật của khách kèm câu trả lời mong muốn, dùng để chấm sản phẩm AI mỗi lần sửa hay đổi model.
Đọc bài #83: Evaluation là gì? Vì sao phải thi lại trước khi đổi model AIXem thêm #59#85
-
Evaluation
Chạy lại bộ đề và chấm điểm trước khi đổi model hay sửa prompt; đạt rồi mới được chạy thật.
Đọc bài #83: Evaluation là gì? Vì sao phải thi lại trước khi đổi model AIXem thêm #79
F
-
Feedback loop vòng phản hồi
Sự cố thành bài học, bài học thành đề thi: câu hỏi gây lỗi được thêm vào eval set.
Đọc bài #85: Monitoring hệ thống AI là gì? Dashboard, alert và drift
-
Few-shot
Đưa cho AI vài ví dụ mẫu để nó bắt đúng giọng, độ dài và cách trình bày bạn muốn.
Đọc bài #101: Few-shot prompting là gì? Đưa ví dụ để AI viết đúng giọngXem thêm #10
-
Fine-tuning tinh chỉnh
Huấn luyện thêm một model đã học xong bằng bộ ví dụ riêng, như học xong phổ thông rồi học thêm một khóa nghề.
-
Flashcard thẻ ghi nhớ
Thẻ hỏi một mặt, đáp một mặt để ôn bài; AI làm được từ video hay tài liệu của bạn.
Đọc bài #93: Cách biến video YouTube thành bài học có câu hỏi với AIXem thêm #94
G
-
Goodhart quy luật Goodhart
Khi một con số trở thành mục tiêu, nó không còn đo đúng nữa.
Đọc bài #46: Nhiễm dữ liệu là gì? Khi AI học tủ đề thi benchmark
-
GPU chip đồ họa
Loại chip chuyên dụng để chạy và huấn luyện AI, xếp hàng chục nghìn chiếc trong data center.
Đọc bài #43: Vì sao AI càng to càng giỏi? Quy luật quy mô (scaling law)Xem thêm #80#114
-
Gradient descent thuật toán xuống dốc
Như bịt mắt xuống núi: dò xem hướng nào làm sai số giảm nhiều nhất rồi bước một bước nhỏ, lặp lại hàng triệu lần.
Đọc bài #40: Gradient descent là gì? AI giảm sai số như xuống núi trong sương mù
-
Guardrails rào chắn
Lớp gác riêng quanh model: chặn câu lạc đề, che thông tin nhạy cảm, kiểm câu trả lời trước khi tới tay bạn.
Đọc bài #81: Input guardrails là gì? Rào chắn cổng vào của chatbotXem thêm #82#56#79
H
-
Hallucination ảo giác AI
AI trả lời sai nhưng nghe như thật, vì khi không biết nó vẫn đoán ra thứ nghe hợp lý nhất.
Đọc bài #08: Ảo giác AI (hallucination) là gì? Vì sao AI bịa mà vẫn tự tinXem thêm #98#106
-
Human in the loop người trong vòng
Việc thật như chuyển tiền thì AI chỉ chuẩn bị, con người phải bấm xác nhận.
Đọc bài #82: Output guardrails là gì? Chatbot kiểm tra câu trả lời trước khi gửiXem thêm #58
I
-
Input guardrails rào chắn cổng vào
Kiểm câu hỏi trước khi tới AI: che số thẻ, giữ đúng phạm vi, chặn câu dụ dỗ.
Đọc bài #81: Input guardrails là gì? Rào chắn cổng vào của chatbotXem thêm #79
-
Integrated learning học tích hợp
Học nhiều môn cùng lúc qua một dự án thật, như lên kế hoạch một chuyến đi.
Đọc bài #96: Học tích hợp (integrated learning) với AI là gì?
-
Interactive learning học tương tác
Biến bạn từ người xem thành người làm: trả lời câu hỏi giữa bài, hỏi lại chỗ khó, thử ví dụ của mình.
Đọc bài #92: Vì sao xem video học xong lại quên? Interactive learning là gì
-
Interactive simulation mô phỏng tương tác
Trang nhỏ có nút bấm, thanh kéo, biểu đồ để bạn tự kéo, tự thử, tự thấy; AI làm được trong vài giây.
Đọc bài #90: Cách nhờ AI làm mô phỏng tương tác có thanh kéo
-
Interpretability diễn giải mô hình
Ngành nghiên cứu rọi đèn vào "hộp đen" để tìm các khái niệm nằm bên trong AI.
Đọc bài #44: Vì sao AI là hộp đen? Diễn giải mô hình nhìn vào bên trong
K
-
Knowledge cutoff ngày khóa sổ
Ngày AI dừng đọc dữ liệu học; chuyện xảy ra sau ngày đó AI không hề biết.
Đọc bài #22: AI học từ đâu? Huấn luyện và ngày khóa sổ kiến thức của AIXem thêm #98
L
-
Leaderboard bảng xếp hạng
Bảng xếp AI theo điểm, ví dụ LMArena gom hàng triệu lá phiếu đấu mù của người dùng.
Đọc bài #47: LMArena là gì? Xếp hạng AI bằng đấu mù và điểm EloXem thêm #59
-
LiDAR
Đo khoảng cách bằng ánh sáng: phát chớp laser, bấm giờ đi và về, ghép thành bản đồ ba chiều cho AI đọc.
Đọc bài #05: LiDAR là gì? Xe tự lái đo khoảng cách bằng ánh sáng thế nào
-
LLM as a judge AI chấm AI
Dùng một AI làm giám khảo chấm câu trả lời theo tiêu chí viết sẵn; nhanh nhưng vẫn cần người kiểm lại.
Đọc bài #83: Evaluation là gì? Vì sao phải thi lại trước khi đổi model AIXem thêm #49
-
Logging ghi log
Mỗi câu hỏi để lại một dòng nhật ký: giờ, câu hỏi đã che thông tin, câu trả lời, mất bao lâu, tốn bao nhiêu.
Đọc bài #84: Logging và tracing trong hệ thống AI là gì? Hộp đen của AIXem thêm #79
-
Loss sai số, hàm mất mát
Con số đo AI đang sai bao nhiêu so với đáp án đúng; cả quá trình học là kéo con số này xuống.
Đọc bài #39: Loss (sai số) là gì? Cách AI biết mình sai bao nhiêuXem thêm #40
M
-
Machine learning máy học
Không viết luật bằng tay mà đưa cho máy thật nhiều ví dụ để nó tự rút ra quy luật.
Đọc bài #10: Máy học (machine learning) là gì? Giải thích qua bộ lọc thư rácXem thêm #11
-
Mạng nơ-ron neural network
Hàng nghìn nơ-ron nhân tạo xếp thành nhiều lớp, lớp trước chuyền kết quả cho lớp sau.
Đọc bài #38: AI học như thế nào? Trọng số, nơ-ron và mạng nơ-ron
-
MCP Model Context Protocol
Cổng chung kiểu USB-C cho AI: công cụ nào có MCP server thì ứng dụng AI nào hỗ trợ MCP cũng cắm vào được.
Đọc bài #73: MCP là gì? Model Context Protocol, cổng sạc chung cho AIXem thêm #74#75
-
Memory bộ nhớ
Những điều chung về bạn mà app AI tự ghi nhớ giữa các cuộc chat; bạn xem, sửa hay xóa được.
Đọc bài #66: Claude nhớ gì về bạn? Projects và Memory trong ClaudeXem thêm #09
-
Mixture of Experts MoE
Model chia thành nhiều chuyên gia nhỏ; mỗi token chỉ gọi vài chuyên gia hợp nhất, nên to mà vẫn nhanh.
Đọc bài #117: Mixture of Experts (MoE) là gì? Vì sao model to mà vẫn nhanh
-
Model
"Bộ não" AI; cùng một hãng có bậc nhỏ nhanh rẻ, bậc giữa cân bằng, bậc lớn mạnh mà đắt.
Đọc bài #18: Nên chọn model AI nào? Haiku, Sonnet, Opus, Fable khác gì nhauXem thêm #43#98
-
Model collapse
AI chỉ học từ dữ liệu AI tạo ra, lâu dần mờ đi như photo của bản photo.
Đọc bài #116: Synthetic data là gì? Khi AI tự tạo dữ liệu để dạy AI
-
Monitoring giám sát
Theo dõi tốc độ, chi phí, tỉ lệ trả lời sai trên dashboard để biết có chuyện trước khi khách phàn nàn.
Đọc bài #85: Monitoring hệ thống AI là gì? Dashboard, alert và driftXem thêm #79
-
Multi-agent nhiều agent
Chia một việc lớn cho nhiều agent cùng làm; chỉ đáng dùng khi việc chia được thành các phần độc lập.
Đọc bài #76: Multi-agent là gì? Vì sao cần nhiều AI cùng làm một việcXem thêm #77#78
-
Multimodal đa giác quan
AI nhận cả chữ, ảnh, âm thanh trong một bộ não, vì mọi thứ đều được cắt thành token.
Đọc bài #55: Multimodal AI là gì? Một bộ não vừa nghe, nói, vừa nhìnXem thêm #13
N
-
Nơ-ron nhân tạo neuron
Nhận vài con số, nhân với trọng số, cộng lại rồi quyết định; đơn giản tới bất ngờ.
Đọc bài #38: AI học như thế nào? Trọng số, nơ-ron và mạng nơ-ron
O
-
Observability
Khả năng nhìn rõ bên trong hệ thống AI nhờ log và trace.
Đọc bài #84: Logging và tracing trong hệ thống AI là gì? Hộp đen của AI
-
On-device AI
Model nhỏ chạy ngay trên điện thoại: không cần mạng, dữ liệu không rời máy, nhưng kém thông minh hơn.
Đọc bài #80: AI chạy ở đâu? Cloud, data center, API và on-device AI
-
Open-weight model mở
Model cho tải về cả bộ trọng số; open-source đầy đủ thì công khai cả dữ liệu và cách huấn luyện.
Đọc bài #114: Open-source và open-weight AI là gì? Khác nhau thế nào
-
Orchestrator agent trưởng
Agent lập kế hoạch, chia việc cho các subagent rồi ghép kết quả lại cho bạn.
Đọc bài #76: Multi-agent là gì? Vì sao cần nhiều AI cùng làm một việcXem thêm #77
-
Output format khuôn trả lời
Nói rõ AI phải trả lời bằng bảng, checklist, ba gạch đầu dòng hay JSON, CSV.
Đọc bài #104: Cách bắt AI trả lời bằng bảng, checklist, JSON (output format)
-
Output guardrails rào chắn cổng ra
Kiểm câu trả lời trước khi gửi: có hứa bừa, lộ thông tin người khác hay thiếu nguồn không.
Đọc bài #82: Output guardrails là gì? Chatbot kiểm tra câu trả lời trước khi gửiXem thêm #79
-
Overfitting quá khớp
AI học vẹt từng ví dụ luyện: bài quen đúng gần hết, gặp dữ liệu mới thì sai.
Đọc bài #42: Overfitting là gì? Khi AI học vẹt thay vì học hiểu
P
-
PII masking che thông tin cá nhân
Số thẻ, số điện thoại, số căn cước được thay bằng nhãn trước khi tới AI.
Đọc bài #81: Input guardrails là gì? Rào chắn cổng vào của chatbotXem thêm #15
-
Pretraining huấn luyện ban đầu
Giai đoạn AI đọc lượng chữ khổng lồ và học bằng trò đoán chữ tiếp theo, lặp lại hàng tỉ lần.
Đọc bài #22: AI học từ đâu? Huấn luyện và ngày khóa sổ kiến thức của AIXem thêm #07
-
Project dự án
Phòng làm việc riêng cho một việc: chỉ dẫn riêng, tài liệu và mọi cuộc chat liên quan nằm chung một chỗ.
Đọc bài #29: Tính năng Projects (dự án) trong app AI dùng để làm gì?Xem thêm #66#30
-
Prompt câu lệnh
Lời bạn nhắn cho AI; đủ bốn mảnh vai trò, bối cảnh, nhiệm vụ, định dạng thì AI trả lời đúng ý hơn.
Đọc bài #03: Prompt là gì? Công thức 4 mảnh để AI trả lời đúng ýXem thêm #28#107
-
Prompt chaining nối chuỗi prompt
Chia việc lớn thành từng bước nhỏ, kết quả bước trước làm đầu vào cho bước sau.
Đọc bài #105: Prompt chaining là gì? Chia việc lớn thành chuỗi prompt nhỏ
-
Prompt injection chèn lệnh
Lệnh lạ giấu trong dữ liệu, như một email bảo AI gửi danh bạ đi, khiến AI tưởng đó là lệnh của bạn.
Đọc bài #75: Dùng MCP có an toàn không? Prompt injection và 3 thói quen an toànXem thêm #81
-
Prompt template mẫu prompt
Một prompt có chỗ trống để điền, dùng lại mỗi tuần và sửa dần sau mỗi lần dùng.
Đọc bài #107: Prompt template là gì? Làm bộ prompt mẫu của riêng bạnXem thêm #28
R
-
RAG
Cho AI tìm đúng đoạn trong tài liệu của bạn rồi đọc trước khi trả lời, nên bớt bịa hẳn.
Đọc bài #25: RAG là gì? Cách cho AI đọc tài liệu của riêng bạnXem thêm #30#113
-
Reasoning chế độ suy nghĩ
AI viết nháp trước: chia bài thành từng bước, tự kiểm lại rồi mới trả lời; chậm hơn nhưng giỏi hơn với bài khó.
Đọc bài #26: Chế độ suy nghĩ của AI là gì? Khi nào nên bật reasoningXem thêm #103
-
Red team đội thử phá
Người đóng vai kẻ xấu, tìm cách lừa AI làm điều không nên để vá lỗ hổng sớm.
Đọc bài #49: AI được kiểm tra an toàn, trung thực thế nào? Red team và AI chấm AI
-
Regression test
Model mới phải làm lại toàn bộ đề cũ và so điểm với model đang chạy trước khi được thay.
Đọc bài #83: Evaluation là gì? Vì sao phải thi lại trước khi đổi model AI
-
Retrieval practice tự gợi lại
Tự trả lời câu hỏi giúp nhớ lâu hơn đọc lại nhiều lần.
Đọc bài #92: Vì sao xem video học xong lại quên? Interactive learning là gìXem thêm #94
-
RLHF học từ người chấm điểm
AI viết vài câu trả lời, con người chấm câu nào tốt hơn; câu hữu ích, trung thực được thưởng, câu bịa bị trừ.
Đọc bài #23: Chatbot học cách trả lời và từ chối thế nào? Từ con vẹt thành trợ lý
-
Role giao vai
Bảo AI đóng một vai cụ thể để nó chọn đúng kiến thức và cách nói; vai càng rõ càng tốt.
Đọc bài #102: System prompt là gì? Giao vai và đặt luật chơi cho AIXem thêm #03
-
Role-play đóng vai
AI vào vai người phỏng vấn, khách hàng hay đối tác để bạn tập nói chuyện như thật.
Đọc bài #88: Cách role-play với AI để luyện phỏng vấn và giao tiếpXem thêm #36
S
-
Scaling law quy luật quy mô
Kéo cân đối số núm vặn, lượng dữ liệu và sức tính lên cùng nhau thì sai số giảm khá đều đặn.
Đọc bài #43: Vì sao AI càng to càng giỏi? Quy luật quy mô (scaling law)
-
Scheduled task tác vụ định kỳ
Nói một lần "mỗi sáng thứ Hai lúc 7 giờ, làm việc này", tới giờ AI tự làm và báo cho bạn.
Đọc bài #31: Cách để AI tự làm việc lặp lại mỗi tuần với tác vụ định kỳXem thêm #68
-
Self-critique tự chấm bài
Bảo AI chỉ ra điểm yếu trong bài của chính nó rồi viết lại bản tốt hơn.
Đọc bài #106: Self-critique là gì? Cách để AI tự chấm và sửa bài
-
Simulation-based learning học qua mô phỏng
Tập trong tình huống giả, thấy hậu quả ngay mà không sợ sai, rồi làm lại cho tới khi quen tay.
Đọc bài #86: Học qua mô phỏng (simulation-based learning) là gì?
-
Skill
Tấm thẻ công thức cho Claude: các bước làm, mẫu trình bày; việc khớp thì Claude tự lấy ra dùng.
Đọc bài #67: Skills trong Claude là gì? Dạy Claude một quy trình, dùng mãiXem thêm #107
-
Socratic method hỏi ngược
Dạy bằng cách hỏi lại để người học tự nghĩ ra câu trả lời.
Đọc bài #95: Study mode là gì? Để AI hỏi ngược thay vì đưa đáp án
-
Speech-to-text giọng thành chữ
AI cắt âm thanh thành ảnh phổ rồi đọc các hình đó ra chữ; tên riêng và con số nên soát lại.
Đọc bài #50: AI nghe giọng nói thế nào? Speech-to-text giải thích dễ hiểu
-
Study mode chế độ học
Chế độ để AI gợi ý, hỏi lại từng bước thay vì đưa đáp án ngay.
Đọc bài #95: Study mode là gì? Để AI hỏi ngược thay vì đưa đáp án
-
Subagent
Agent "thợ" nhận một phần việc, có context window và công cụ riêng, đọc xong gửi lại bản tóm tắt gọn.
Đọc bài #76: Multi-agent là gì? Vì sao cần nhiều AI cùng làm một việcXem thêm #77
-
Synthetic data dữ liệu tổng hợp
Dữ liệu do chính AI tạo ra để dạy AI, chỉ dùng tốt khi được lọc kỹ và trộn thêm dữ liệu thật.
Đọc bài #116: Synthetic data là gì? Khi AI tự tạo dữ liệu để dạy AI
-
System prompt
Phần chỉ dẫn nằm phía trên cả cuộc trò chuyện, như luật chơi AI phải theo ở mọi câu hỏi.
Đọc bài #102: System prompt là gì? Giao vai và đặt luật chơi cho AIXem thêm #81
T
-
Temperature nhiệt độ
Núm vặn độ may rủi khi AI bốc thăm chữ tiếp theo: thấp thì chắc chắn, cao thì bay bổng nhưng dễ lạc đề.
Đọc bài #24: Vì sao hỏi AI 2 lần ra 2 đáp án khác nhau? Temperature là gìXem thêm #98
-
Text-to-speech chữ thành giọng
AI đổi chữ thành âm, thêm ngữ điệu rồi tạo sóng âm; vài giây giọng mẫu đã đủ để nhái giọng.
Đọc bài #51: AI đọc chữ thành giọng nói thế nào? Text-to-speech và giả giọng
-
Thuật toán gợi ý recommendation
Máy học từ thời gian bạn dừng xem và gu của người giống bạn để đoán clip nào giữ chân bạn lâu nhất.
Đọc bài #11: Thuật toán gợi ý của TikTok hoạt động thế nào? Vì sao nó hiểu bạn
-
Token
Mảnh chữ mà AI cắt câu ra trước khi đọc, mỗi mảnh thành một con số; độ dài và giá tiền đều tính bằng token.
Đọc bài #19: Token là gì? Vì sao AI không đọc chữ như ngườiXem thêm #55#60
-
Tool calling gọi công cụ
AI viết một "phiếu yêu cầu" (tool call), ứng dụng đi làm việc đó rồi đưa kết quả lại cho AI trả lời.
Đọc bài #72: Tool calling là gì? AI dùng công cụ như thế nàoXem thêm #74
-
Tracing
Nối các bước của một câu hỏi thành một sợi chỉ, để xem từng bước nhận gì, trả gì và lỗi nằm ở đâu.
Đọc bài #84: Logging và tracing trong hệ thống AI là gì? Hộp đen của AI
-
Transcript bản chép lời
Lời thoại của video dưới dạng chữ, dán vào AI để biến video thành bài học.
Đọc bài #93: Cách biến video YouTube thành bài học có câu hỏi với AIXem thêm #53
-
Trọng số weights
Những "núm vặn" bên trong AI; học nghĩa là máy tự vặn hàng tỷ núm, mỗi lần một chút.
Đọc bài #38: AI học như thế nào? Trọng số, nơ-ron và mạng nơ-ronXem thêm #114
V
-
Virtual lab phòng thí nghiệm ảo
Làm thí nghiệm trên màn hình, đổi được cả những thứ đời thật không đổi được; ví dụ kho PhET miễn phí.
Đọc bài #87: Phòng thí nghiệm ảo (virtual lab) là gì? Học với PhET miễn phí
-
Voice clone nhái giọng
AI nhái giọng một người chỉ từ đoạn ghi âm ngắn; kẻ gian dùng để gọi người nhà xin tiền gấp.
Đọc bài #108: Lừa đảo giả giọng người thân bằng AI: nhận biết và phòng tránhXem thêm #51#14
-
Voice mode chế độ giọng nói
Trò chuyện với AI bằng giọng như gọi điện, đáp trong khoảng nửa giây và ngắt lời được.
Đọc bài #52: Trò chuyện với AI bằng giọng nói hoạt động thế nào? Voice modeXem thêm #88#63
Z
-
Zero-shot
Hỏi mà không đưa ví dụ nào, AI phải tự đoán bạn muốn gì nên ra giọng trung bình, an toàn.
Đọc bài #101: Few-shot prompting là gì? Đưa ví dụ để AI viết đúng giọng
Chưa có thuật ngữ này. Thử chữ khác, hoặc tìm trong danh sách video.