AI học như thế nào? Trọng số, nơ-ron và mạng nơ-ron

AI học là học gì?

Ai cũng nói AI được "huấn luyện". Nhưng khi AI học, bên trong nó thực sự thay đổi cái gì? Câu trả lời: hàng tỷ chiếc núm vặn nhỏ.

VÍ DỤ

Đi cà phê không?

Hình dung một quyết định nhỏ: chiều nay có đi cà phê không? Bạn xét ba điều: trời có mưa không, có bạn rủ không, và còn tiền không.

TRỌNG SỐ

Mỗi điều một núm vặn

Mỗi điều có một núm vặn riêng, gọi là trọng số. Bạn rủ thì đẩy mạnh về phía "đi", trời mưa thì kéo ngược lại. Cộng tất cả lại, vượt ngưỡng thì quyết định: đi.

NƠ-RON

Một nơ-ron nhân tạo

Đó chính là một nơ-ron nhân tạo: nhận vài con số, nhân với trọng số, cộng lại, rồi quyết định. Đơn giản tới bất ngờ.

MẠNG NƠ-RON

Xếp thành nhiều lớp

Xếp hàng nghìn nơ-ron thành nhiều lớp, lớp trước chuyền kết quả cho lớp sau, ta có một mạng nơ-ron. Lớp đầu nhận ra nét, lớp giữa nhận ra tai, mắt, lớp cuối nhận ra: con mèo.

HỌC

Học là tự vặn núm

Những chatbot lớn có tới hàng trăm tỷ núm như vậy, và không ai vặn bằng tay. "Học" nghĩa là máy tự vặn từng núm, mỗi lần một chút, cho tới khi trả lời đúng.

PHẦN 2

Vặn núm nào, hướng nào?

Nhưng máy biết vặn núm nào, theo hướng nào? Trước hết, nó phải biết mình đang sai bao nhiêu. Hẹn bạn ở phần 2.