Núm nào gây ra lỗi?
Phần trước: AI xuống dốc từng bước nhỏ để giảm sai số. Nhưng với hàng tỷ núm, làm sao biết núm nào cần vặn, vặn bao nhiêu?
VÍ DỤ
Tô phở bị chê
Hình dung một bếp phở có ba người: nấu nước dùng, trụng bánh, và nêm nếm. Khách gọi lại: tô phở mặn quá.
TRUY NGƯỢC
Lần ngược từng khâu
Bếp trưởng không mắng cả bếp. Ông lần ngược từ tô phở về từng khâu. Người nêm mặn tay phải sửa nhiều, người trụng bánh gần như giữ nguyên.
LAN TRUYỀN NGƯỢC
Lỗi chảy ngược
Mạng nơ-ron làm y như vậy. Lỗi ở đầu ra được chia ngược về từng lớp, từ lớp cuối về lớp đầu. Cách này gọi là lan truyền ngược.
CHIA LỖI
Góp sai nhiều, sửa nhiều
Đường nối nào góp phần gây sai nhiều thì bị vặn nhiều, góp ít thì vặn ít. Chỉ một lượt tính ngược, máy biết cách sửa cho mọi núm cùng lúc.
QUAN TRỌNG
Nền móng của AI
Lan truyền ngược kết hợp xuống dốc là nền móng của AI hiện đại. Các chatbot bạn dùng hôm nay đều được dạy theo cách này.
PHẦN 5
Gặp đề lạ thì sao?
Học kiểu này, máy có thể giỏi tới mức thuộc lòng cả đề luyện. Nhưng gặp đề lạ thì sao? Hẹn bạn ở phần 5.
Đây là bài viết từ video Truy ngược lỗi của kênh Mark học AI. Xem video để thấy phần minh họa bằng hình động.