Hỏng như đội người
Multi-agent mạnh, nhưng cũng hỏng theo những kiểu rất giống đội người.
KIỂU 1
Tam sao thất bản
Kiểu thứ nhất: tam sao thất bản. Yêu cầu đi qua ba agent, mỗi lần tóm tắt lại mất một chút. Tới cuối, kết quả đã lệch khỏi ý ban đầu.
KIỂU 2
Lỗi cộng dồn
Kiểu thứ hai: lỗi cộng dồn, gọi là error compounding. Mỗi bước đúng chín mươi lăm phần trăm, nghe rất tốt. Nhưng mười bước nối nhau, cả chuỗi chỉ còn đúng khoảng sáu mươi phần trăm.
KIỂU 3
Tốn kém và chậm
Kiểu thứ ba: tốn kém và chậm. Mười lăm lần token, cho một việc mà một agent làm cũng xong.
CÂU HỎI
Có chia được không?
Nên trước khi dùng multi-agent, hỏi một câu: việc này có chia được thành những phần độc lập không? Có thì dùng multi-agent. Không thì một agent giỏi, đủ tools, là đủ.
TỔNG KẾT
Cả series trong một hình
Tóm cả series: AI dùng tool calling để làm việc. MCP là ổ cắm chung. Cài server có chọn lọc. Và multi-agent chia việc, khi việc đủ lớn.
SERIES TIẾP
Ai canh đội AI?
Multi-agent chạy thật rồi, ai canh nó? Mời xem series tiếp theo: Hậu trường một hệ thống AI.
Đây là bài viết từ video Khi multi-agent rối của kênh Mark học AI. Xem video để thấy phần minh họa bằng hình động.