Video 301
Phân tích sổ bán hàng với AI, từ A đến Z
Dì của Mark có file Excel 7.341 dòng ghi suốt 3 tháng ở tiệm trà sữa. Mark dùng một AI biết chạy code để trả lời ba câu: món nào lãi nhất, món nào đang đi xuống, có nên mở bán buổi sáng. Không cần biết lập trình, chỉ cần chép prompt dưới đây.
- Chọn một AI biết chạy code (code interpreter), như ChatGPT, Gemini hay Claude.
- Xóa số điện thoại và thông tin khách trước khi tải file lên. File mẫu là dữ liệu giả nên dùng thoải mái.
- Tải file lên và dán lần lượt các prompt bên dưới, đọc kỹ câu trả lời trước khi đi tiếp.
Prompt đầu tiên: bắt AI kể lại file
Đây là sổ bán hàng 3 tháng của một tiệm trà sữa. Chưa phân tích vội. Hãy mô tả file: có những cột nào, bao nhiêu dòng, mỗi cột chứa gì, và liệt kê những chỗ trông bất thường.
Kiểm tra: bắt AI cho xem cách tính
Tổng doanh thu bạn tính là bao nhiêu và tính từ những dòng nào? Cho tôi xem cách tính.
Từ con số đến quyết định
Dựa trên kết quả đã kiểm tra, đề xuất tối đa 3 việc tiệm nên làm tháng sau. Mỗi việc ghi lý do bằng số và điều gì trong dữ liệu chưa đủ để chắc chắn.
Prompt template 5 bước: dùng lại mỗi tháng
Bạn là trợ lý phân tích dữ liệu. File đính kèm là sổ bán hàng [tháng/năm] của [tên tiệm]. Làm lần lượt 5 bước, xong bước nào báo kết quả bước đó rồi mới làm bước sau. 1. Mô tả file: các cột, số dòng, mỗi cột chứa gì, và những chỗ trông bất thường. Chưa phân tích vội. 2. Dọn dữ liệu: gộp các cách ghi khác nhau của cùng một món, đổi đơn giá về con số, đưa ngày tháng về một định dạng, bỏ dòng trống và các dòng tổng tự ghi. Liệt kê mọi thay đổi thành bảng để tôi kiểm tra. 3. Trả lời các câu hỏi đo được: [món nào có tổng lãi gộp cao nhất, dùng giá vốn tôi gửi kèm]; [món nào giảm số ly nhiều nhất qua từng tháng]; [trung bình mỗi ngày bán bao nhiêu ly trong khung 7-10 giờ sáng, tách ngày thường và cuối tuần]. Vẽ loại biểu đồ hợp với từng câu. 4. Tự kiểm tra tổng doanh thu bằng hai cách khác nhau và cho tôi xem cách tính. Nếu hai cách lệch nhau, dừng lại và báo tôi. 5. Viết một trang tóm tắt: tối đa 3 việc nên làm tháng sau, mỗi việc kèm lý do bằng số và mức độ chắc chắn, ghi rõ điều gì dữ liệu chưa đủ để kết luận.
Video 302
Dự đoán ngày mai bán bao nhiêu ly: model machine learning đầu tiên bằng Python
Tầng hai của video 301: dùng chính file mẫu đó để viết model dự đoán số ly ngày mai trong Google Colab. Notebook dưới đây chạy được từ đầu đến cuối, mọi con số trong video lấy từ đúng notebook này.
- Bấm "Mở trong Google Colab" (cần tài khoản Google, miễn phí, không cài gì).
- Chạy lần lượt từng ô bằng Shift + Enter. Ô đầu tiên tự tải file mẫu về, hoặc bạn tải file lên bằng biểu tượng thư mục bên trái.
- Đọc từng khối code trước khi chạy. Chỗ nào chưa hiểu, nhờ AI giải thích từng dòng bằng tiếng Việt.
Nhờ AI giải thích code
Giải thích từng dòng của đoạn code Python dưới đây bằng tiếng Việt dễ hiểu, cho người mới học. Dòng nào có thể gây sai kết quả thì chỉ ra. [dán đoạn code vào đây]